LAIS
Laboratório de Análise de Imagens e Sinais
Descrição
As soluções desenvolvidas pelo LAIS (Laboratório de Análise de Imagens e Sinais) são direcionadas a
empresas da área de saúde e hospitais, sejam públicos ou privados. O laboratório possui infraestrutura
e corpo técnico que propiciam o desenvolvimento de projetos do NUTES, com ênfase em sistemas de
Diagnóstico Assistido por Computador (CAD).
Nesse contexto, o LAIS tem como objetivo tornar-se referência no uso de inteligência artificial para a
análise de sinais e imagens médicas, por meio do desenvolvimento de produtos inovadores e
personalizados para o setor público e privado, mediante contratos do tipo WFO (Work For Others).
Para alcançar esse objetivo, o LAIS vem realizando pesquisas e desenvolvimentos em projetos com uso da
inteligência artificial em sinais e imagens médicas, tendo em seu portfólio soluções como: sistemas
destinados ao rastreamento de quadros de depressão, sistema para detecção de quadros de AVC em imagens
de tomografias, remoção de ruídos em imagens de tomografia, reconhecimentos de padrões de lesões
cancerígenas na pele, segmentações de órgãos do abdômen em imagens de ultrassom e tomografia,
classificação de padrões de câncer de pulmão em imagens de ressonância e tomografia, classificação e
monitoramento de sinais cardíaco e o rastreamento e classificação de lesões cancerígenas no lábio por
meio de imagens térmicas.
Áreas de Atuação
- Engenharia de Software
- Usabilidade e Fatores Humanos
- Equipamentos Eletromédicos
- Serviços Tecnológicos
Coordenação
Prof. Dr. Robson Pequeno
Matemático
Lattes
Principais Serviços
Algoritmos de Segmentação
São desenvolvidos algoritmos para segmentar, identificar e analisar estruturas anatômicas do corpo humano em imagens e vídeos.
Sistemas de Realidade Aumentada (RA) para Cirurgia
Desenvolvimento de tecnologias que permitem a sobreposição de elementos visuais e sonoros à visão da realidade humana, permitindo uma visão do cirurgião.
Plataformas de Diagnóstico Assistido por Computador (DAC)
Projeto de sistemas que auxiliam os médicos na interpretação de imagens médicas, fornecendo sugestões e análises.
Ferramentas de simulação médica
Desenvolvimento de aplicações que simulam procedimentos médicos para treinamentos e planejamento de cirurgias complexas.
Soluções multiplataformas
São desenvolvidas ferramentas para sistemas embarcados, sistemas web e mobile, garantindo soluções com interoperabilidade.
Algoritmos de Segmentação
São desenvolvidos algoritmos para segmentar, identificar e analisar estruturas anatômicas do corpo humano em imagens e vídeos.
Sistemas de Realidade Aumentada (RA) para Cirurgia
Desenvolvimento de tecnologias que permitem a sobreposição de elementos visuais e sonoros à visão da realidade humana, permitindo uma visão do cirurgião.
Plataformas de Diagnóstico Assistido por Computador (DAC)
Projeto de sistemas que auxiliam os médicos na interpretação de imagens médicas, fornecendo sugestões e análises.
Ferramentas de simulação médica
Desenvolvimento de aplicações que simulam procedimentos médicos para treinamentos e planejamento de cirurgias complexas.
São desenvolvidas ferramentas para sistemas embarcados, sistemas web e mobile, garantindo soluções com interoperabilidade.
Projetos Associados
Sistema de Diagnóstico Assistido por Computador para
Classificação de lesões da pele
Este projeto propõe o desenvolvimento de um avançado
Sistema de Diagnóstico Assistido por Computador (CAD) que visa a classificação precisa de
lesões cutâneas. Utilizando técnicas de inteligência artificial, o sistema é projetado para
integrar-se a dispositivos móveis, proporcionando uma ferramenta acessível e eficiente para o
rastreamento de lesões de pele na atenção básica em saúde.
Plataforma DERMA
Plataforma DERMA
REDE NEURAL RECORRENTE (RNN)
(Sistema de Diagnóstico Assistido por Computador para
Acidentes Vasculares Cerebrais)
O SDAC – AVC é uma ferramenta que combina inteligência
artificial e processamento de imagem para análise de imagens cerebrais. Ele auxilia na
detecção precoce de AVCs, oferecendo suporte na identificação de sinais como áreas de isquemia
(infarto cerebral) e hemorragia. Integrando-se aos registros médicos eletrônicos, o sistema
agiliza o diagnóstico e tratamento, promovendo uma resposta mais eficaz a essa condição médica
crítica.
Plataforma SDAC
Interface do Sistema de Diagnóstico
Tipos de lesões clasificáveis
(Metal Artifact Reduction Interactive
Application)
O MARIA é uma aplicação interativa desenvolvida para
reduzir a interferência de artefatos metálicos em imagens de ressonância magnética (RM).
Utilizando algoritmos avançados de processamento e melhoria da qualidade das imagens,
facilitando o diagnóstico médico em pacientes com implantes metálicos. Através de uma
interface interativa, os profissionais de saúde podem ajustar os parâmetros do algoritmo em
tempo real para personalizar a correção de acordo com as necessidades específicas de cada
imagem.
Interferência de artefatos metálicos em imagens (RM)
Processo de remoção dos ruídos
